En el primer artículo de la serie dedicada a la aerodinámica, comentamos que el aire en movimiento relativo respecto a un obstáculo era capaz de crear fuerzas asombrosas.  Antes  de entrar a discutir los mecanismos físicos que interviene en estos procesos,  debemos antes responder a una pregunta aún más básica que nos permitirá conocer la naturaleza del medio con el que estamos trabajando. Intentemos responder esa pregunta: ‘¿Qué es el aire?’

Bien. Dependiendo del campo de estudio en que tratemos, la pregunta podrá ser contestada de formas diferentes. Para un químico, la respuesta probable será que se trata de una mezcla de gases que constituye la atmosfera terrestre, compuesto por un  78% de Nitrógeno, un 21% de Oxígeno y un 1% restante de vapor de agua, dióxido de carbono y otros gases. Para un biólogo, la fuente esencial de oxígeno y dióxido de carbono necesaria para sustentar la vida autótrofa y heterótrofa.

Si buscamos la respuesta desde el punto de vista de la dinámica (rama de la física encargada de describir la relación entre las fuerzas que actúan sobre los objetos y los movimientos que provocan) la respuesta será otra. El aire es un fluido compresible newtoniano, que obedece las leyes de la dinámica de Newton (con algunas correcciones) y cuyas magnitudes fluidas pueden ser conocidas y descritas matemáticamente.

Vemos que desde este punto de vista aparecen tres conceptos clave: fluido, no newtoniano y compresible. Veamos que significa cada uno de estos términos.

En primer lugar, ¿qué es un fluido?  Consultando en la fuente de mentiras más fiable de la red, Wikipedia, leemos que un fluido es un medio continuo que se deforma continuamente con el tiempo ante la aplicación de una solicitación mecánica tangencial, sin importar la magnitud de ésta. Eso es, una sustancia que se deforma de forma continua cuando aplicamos una fuerza en su superficie. Lo que vulgarmente conocemos como un líquido o un gas, vaya.

Diferencial de volumen del fluido

Segundo aspecto: compresible. Esta es fácil. Si sometemos el medio a una compresión, éste reduce su volumen, provocando que su densidad aumente. O al revés, si aplicamos presión negativa, el volumen se expande y la densidad disminuye.

Por último, el concepto más raro de los tres: ‘Newtoniano’. Esta palabrota se relaciona con una de las propiedades más importantes de los fluidos, que comentaremos en una entrada posterior, la viscosidad que da lugar a las fuerzas de rozamiento. Para aclararlo de forma sencilla, la viscosidad es la fuerza de rozamiento que ejercen las láminas de fluido las unas contra las otras y que provocan resistencia al avance. Pues bien, el hecho de que un fluido sea  Newtoniano significa que la fuerza de rozamiento que aparece dentro de un fluido en movimiento depende solo de la velocidad. O de algo que se le parece,  ya lo especificaremos en entradas posteriores. Por cierto, el nombre en honor a Sir Isaac Newton se debe a que fue él quien identificó por primera vez la ley  constitutiva que regía las fuerzas de viscosidad. A parte de sus tres leyes de la dinámica, el desarrollo del cálculo, le de la gravitación, su famoso binomio o  sus teorías de la luz. Un tipo listo.

Recapitulemos. Aire. Fluido compresible newtoniano. Sigamos

Una vez conocemos algo más del medio en cuestión, debemos establecer un marco de referencia que nos permita describir las magnitudes de interés que queremos conocer acerca de él.

En primer lugar, como en todo sistema de estudio de la mecánica clásica sencillo, debemos escoger un sistema de referencia inercial. Esto es un punto de origen de referencia y tres direcciones en el espacio que nos permitirán describir cualquier punto.

En segundo lugar, las magnitudes en cuestión. Para un caso de dinámica directa, primero deberemos conocer las magnitudes cinemáticas para que a partir de ellas podamos determinar las acciones (fuerzas y momentos) que producen. Para ello, nuestras magnitudes de estudio serán inicialmente las magnitudes de posición y estudiaremos su variación con el tiempo.  Si queremos determinar completamente el fluido,  requeriremos el uso de otras dos magnitudes, directamente relacionadas con la compresibilidad del fluido, la temperatura y la densidad del mismo, que también estudiaremos de forma transitoria.

Pero ahora se presenta una de las singularidades  principales en el estudio de fluidos. En mecánica clásica del sólido rígido estamos acostumbrados a estudiar los sistemas determinando su posición a lo largo del tiempo, es decir, su trayectoria, y a partir de ahí, expresar todas las magnitudes cinemáticas y dinámicas en función del tiempo (ya que la variable posicional ya estará definida por la función trayectoria). Bien. En fluidos existe una incapacidad manifiesta para operar de la misma forma. Es virtualmente imposible seguir todas las partículas fluidas, determinar su posición a lo largo del tiempo y derivar a partir de ahí sus otras magnitudes cinemáticas como velocidad o aceleración. Se debe cambiar de paradigma en el estudio.

La concepción de estudio dinámico de la mecánica del sólido rígido recibe el nombre de ‘Enfoque Lagrangiano’, siguiendo la partícula a lo largo de su trayectoria y estudiando los cambios que se producen en sus magnitudes como si estuviéramos  ‘montados en la partícula’.

Las magnitudes cinemáticas básicas son las posiciones en función del tiempo: x(t), y(t), z(t) . Las otras magnitudes de interés, denotadas por la variable general θ, también son función del tiempo (e intrínsicamente, de la posición) θ(t).

Pues bien, para el estudio de fluidos, requeriremos de otra forma de entender el dominio de estudio. En este caso, nos concentraremos en una región del fluido, en un volumen de control, y monitorizaremos lo que sucede dentro de esa parte del dominio. Esta forma de enfocar el problema recibe el nombre de ‘Enforque Euleriano’. Ahora ya no tendrá sentido hablar de trayectoria, ya que no estudiaremos partículas en concreto. De esa forma, las magnitudes cinemáticas de posición en función del tiempo no tendrán sentido, ya que contaremos con un número inconmensurable de partículas en el volumen de control. A partir de esa concepción, las magnitudes cinemáticas de estudio pasan a ser las velocidades, definidas para cada una de las posiciones del dominio de estudio y para cada tiempo. Además, deberemos considerar las variables termodinámicas que cerrarán el problema en cuanto a conservación de la energía y materia.

Los siguientes vídeos ilustran claramente la diferencia entre ambos tipos de descripción del problema:

Y por hoy es todo. Después de un periodo de inactividad, suficiente. En entradas posteriores comentaremos las propiedades termofísicas que intervienen en la descripción del problema aerodinámico y como estas propiedades del fluido se relacionan con las manifestaciones macroscópicas que podemos experimentar en el mundo físico.

Hasta la próxima.

Fuentes: ‘Apuntes de Mecánica de Fluidos. Dpt Mecánica de Fluidos ETSEIAT-UPC.’
http://es.wikipedia.org/wiki/Fluido
http://es.wikipedia.org/wiki/Fluido_newtoniano

<< Entrada anterior : Aerodinámica (I)

1 -Viola los derechos constitucionales en los que se ha de basar un estado democrático en especial la presunción de inocencia, libertad de expresión, privacidad, inviolabilidad domiciliaria, tutela judicial efectiva, libertad de mercado, protección de consumidoras y consumidores, entre otros.

2 – Genera para la Internet un estado de excepción en el cual la ciudadanía será tratada mediante procedimientos administrativos sumarísimos reservados por la Audiencia Nacional a narcotraficantes y terroristas.

3 – Establece un procedimiento punitivo “a la carta” para casos en los que los tribunales ya han manifestado que no constituían delito, implicando incluso la necesidad de modificar al menos 4 leyes, una de ellas orgánica. Esto conlleva un cambio radical en el sistema jurídico y una fuente de inseguridad para el sector de las TIC (Tecnología de la Información y la Comunicación). Recordamos, en este sentido, que el intercambio de conocimiento y cultura en la red es un motor económico importante para salir de la crisis como se ha demostrado ampliamente

4 – Los mecanismos preventivos urgentes de los que dispone la ley y la judicatura son para proteger a toda ciudadanía frente a riesgos tan graves como los que afectan a la salud pública. El gobierno pretende utilizar estos mismos mecanismos de protección global para beneficiar intereses particulares frente a la ciudadanía. Además la normativa introducirá el concepto de “lucro indirecto”, es decir: me pueden cerrrar el blog porque “promociono” a uno que “promociona” a otro que enlaza a un tercero que hace negocios presuntamente ilícitos.

5 – Recordamos que la propiedad intelectual no es un derecho fundamental contrariamente a las declaraciones del Ministro de Justicia, Francisco Caamaño. Lo que es un derecho fundamental es el derecho a la producción literaria y artística.

6 – De acuerdo con las declaraciones de la Ministra de Cultura, esta disposición se utilizará exclusivamente para cerrar 200 webs que presuntamente están atentando contra los derechos de autor. Entendemos que si éste es el objetivo de la disposición, esta no es necesaria, ya que con la legislación actual existen procedimientos que permiten actuar contra webs, incluso con medidas cautelares, cuando presuntamente se esté incumpliendo la legalidad. Por lo que no queda otra opción sino recelar de las verdaderas intenciones que la motivan ya que lo único que añade a la legislación actual es el hecho de dejar la ciudadanía en una situación de grave indefensión jurídica en el entorno digital.

7 – Finalmente, consideramos que la propuesta del gobierno no sólo es un despilfarro de recursos sino que será absolutamente ineficaz en sus presuntos propósitos y deja patente la absoluta incapacidad por parte del ejecutivo de entender los tiempos y motores de la Era Digital.

La disposición es una concesión más a la vieja industria del entretenimiento en detrimento de los derechos fundamentales de la ciudadanía en la era digital.

La ciudadanía no puede permitir de ninguna manera que sigan los intentos de vulnerar derechos fundamentales de las personas, sin la debida tutela judicial efectiva, para proteger derechos de menor rango como la propiedad intelectual. Dicha circunstancia ya fue aclarada con el dictado de inconstitucionalidad de la Ley Corcuera (o “Ley de patada en la puerta”).

El Manifiesto en defensa de los derechos fundamentales en Internet, respaldado por más de 200 000 personas, ya avanzó la reacción y demandasde la ciudadanía ante la perspectiva inaceptable del gobierno.

Para impulsar un definitivo cambio de rumbo y coordinar una respuesta conjunta, el 9 de enero se ha constituido la “Red SOStenible” una plataforma representativa de todos los sectores de la sociedad civil afectados. El objetivo es iniciar una ofensiva para garantizar una regulación del entorno digital que permita expresar todo el potencial de la Red y de la creación cultural respetando las libertades fundamentales.

En este sentido, reconocemos como referencia para el desarrollo de la era digital, la Carta para la innovación, la creatividad y el acceso al conocimiento, un documento de síntesis elaborado por más de 100 expertos de 20 países que recoge los principios legales fundamentales que deben inspirar este nuevo horizonte.

En particular, consideramos que en estos momentos es especialmente urgente la implementación por parte de gobiernos e instituciones competentes, de los siguientes aspectos recogidos en la Carta para la innovación, la creatividad y el acceso al conocimiento:

1 – Las/os artistas como todos los trabajadores tienen que poder vivir de su trabajo (referencia punto 2 Demandas legales, párrafo B. “Estímulo de la creatividad y la innovación”, de la Carta);

2 – La sociedad necesita para su desarrollo de una red abierta y libre (referencia punto 2 “Demandas legales“, párrafo D ”Acceso a las infraestructuras tecnológicas”, de la Carta);

3 – El derecho a cita y el derecho a compartir tienen que ser potenciado y no limitado como fundamento de toda posibilidad de información y constitutivo de todo conocimiento (referencia punto 2 “Demandas legales“, párrafo A “Derechos en un contexto digital”, de la Carta);

4 – La ciudadanía debe poder disfrutar libremente de los derechos exclusivos de los bienes públicos que se pagan con su dinero, con el dinero publico (referencia punto 2 “Demandas legales“, párrafo C “Conocimiento común y dominio público”, de la Carta);

5 – Consideramos necesaria una reforma en profundidad del sistema de las entidades de gestión y la abolición del canon digital (referencia punto 2 Demandas legales“, párrafo B. “Estímulo de la creatividad y la innovación”, de la Carta).

Por todo ello hoy se inicia la campaña INTERNET NO SERA OTRA TELE y se llevarán a cabo diversas acciones ciudadanas durante todo el periodo de la presidencia española de la UE.

Consideramos particularmente importantes en el calendario de la presidencia de turno española el II Congreso de Economía de la Cultura (29 y 30 de marzo en Barcelona), la Reunión Informal de ministros de Cultura (30 y 31 de marzo en Barcelona) y la reunión de ministros de Telecomunicaciones (18 a 20 de abril en Granada).

La Red tiene previsto reunirse con representantes nacionales e internacionales de partidos políticos, representantes de la cultura y legaciones diplomáticas.

Firmado

Red SOStenible

http://Red-SOStenible.net

La Red Sostenible somos todos/as. Si quieres adherirte a este texto, cópialo, blogguéalo, difúndelo.

Introducción

Para el algoritmo de búsqueda informada A*, la función de evaluación sigue la notación anterior con:

• : Coste para alcanzar el nodo desde el nodo inicial .
• : (Heurística) Coste para llegar al objetivo desde el nodo .

Entonces leeremos que determina el coste estimado más barato de la solución a través del nodo .

En prosa se diría: Partiendo del nodo inicial , buscaremos los nodos colindantes con el menor coste resultante de aplicar la función de evaluación, que relaciona realidad () y heurística ().

Con esta definición de podemos decir que el Algoritmo A* es un algoritmo óptimo y completo si encojemos una heurística admisible y consistente.

• Admisible: Que nunca sobrestime el coste real de alcanzar el objetivo.
• Consistente: Que el coste estimado de alcanzar el objetivo des de (y des de sus sucesores ) no sea mayor que el coste de alcanzar un más el coste estimado de alcanzar el objetivo des deeste .

Calculando f(n), g(n) y h(n)

Pongámonos ahora en el caso siguiente:

Ilustración #1: Escenario

Nos encontramos en la casilla (), deseamos ir a la casilla () y la casilla () es una casilla intransitable.

Nuestro primer paso es calcular las asociadas a cada nodo (o casilla). Existen diversas maneras de calcularla, nosotros vamos a usar la estrategia Manhatan. Consiste en asignar un valor de +10 a los vecinos ortogonales y un valor de +14 a los vecinos diagonales. Veamos:

Ilustración #2: g(n)

Al decir que se le da un peso de +X, nos referimos a que:

Y que en el caso que nos ocupa al ser el nodo inicial.

Pasaríamos ahora a calcular la heurística de cada una de las celdas. Tal y cómo hemos dicho antes, la heurística no debe sobrestimar el coste real hacia el objetivo, así que calcularemos como la suma de las casillas horizontales más las casillas verticales que nos separan del objetivo (sin tener en cuenta las diagonales).

Hemos situado en nuestro mapa los valores F, G y H de la siguiente manera:

Ilustración #3: Organización

Con lo que el mapa queda:

Ilustración #4: f(n) = g(n) + h(n)

Ejemplo

Ahora que ya podemos determinar el valor de la función de evaluación, empezamos con la búsqueda haciendo lo siguiente:

1). Añadimos la celda a la lista abierta. La lista abierta contiene las celdas que deben ser comprobadas.

2). Mirar todas las celdas colindantes a nuestro nodo omitiendo las no transitables. Las añadimos a la lista abierta y les asignamos la celda como nodo padre.

3). Sacamos la celda de la lista abierta y la guardamos en la lista cerrada que contiene los nodos que ya han sido comprobados o que, por ahora, no deben serlo.

Llegados a este punto, deberíamos tener el nodo de la ilustración 4 en la lista cerrada y las celdas a las que les hemos calculado su función de evaluación en la lista abierta.

4). De nuestra lista abierta buscamos aquel nodo con la puntuación menor en . “Seleccionamos ese nodo”. En este ejemplo seleccionamos .

5). Lo sacamos de la lista abierta y lo introducimos en la lista cerrada. Revisamos sus vecinos y añadimos a la lista abierta aquellas celdas que sean transitables y que no estén ya en la lista abierta. Les asociamos el nodo seleccionado como padre. es intransitable, ya se encuentra en la lista cerrada, y están ya en la lista abierta. Añadimos y .

6). Por cada uno de los vecinos que ya se encuentren en la lista abierta debemos comprobar si el coste para ir hacia ellos desde donde nos encontramos es peor que el que ya tienen asociado. Esto lo hacemos en base a . Tenemos y a revisar. El coste actual de es 14, si lo actualizásemos seria (coste de ir a más el coste de ir a de de ).

Entonces, dado que es más caro ir a des de que des de , no actualizamos su coste. Si se hubiera dado el caso contrario, hubiéramos eliminado el nodo (con padre ) existente en la lista abierta y hubiésemos insertado el nuevo (con padre ).

Ilustración #8: Nueva iteración

Las celdas y han sido remarcadas en rojo para indicar que están en la lista cerrada, mientras que aquellas que tienen los cálculos , y se encuentran en la lista cerrada.

Ahora iteraríamos los últimos 3 pasos hasta llegar a nuestro objetivo. Veamos, si buscamos la celda con un menor coste de , tenemos cuatro candidatos: , , y .

Para propósitos de velocidad podría ser más óptimo seleccionar el último elemento introducido en la lista abierta, pero realmente no tiene demasiada importancia. Ya que lo hemos mencionado, seleccionemos .

Pasamos a revisar sus vecinos: ya está en la lista abierta, es intransitable y es el padre. Añadimos y . Debemos comprobar la actualización de la celda : Actualmente tiene , con la actualización quedaría . No actualizamos.

Si proseguimos con las fases de la iteración, encontraremos la casilla objetivo:

Ilustración #9: Final del camino

En esta entrada hemos visto como funciona el algoritmo A*, en la tercera parte de esta colección vamos a ver un ejemplo un poco más elaborado (no mucho) pero que nos va a permitir profundizar un poco más en la toma de decisiones. Además, empezaremos con la implementación de este algoritmo en python.

Los periodistas trabajan en la vanguardia de la historia, desenredan la trama de los acontecimientos, les dan forma y nos aportan un hilo conductor a nuestras vidas. – Kofi Annan, Secretario general de Naciones Unidas

Entre otras cosas, se realizan hoy una serie de eventos en la Facultad de Ciencias de la Comunicación ( Universidad Autónoma de Barcelona) entre los que destacan:

• “Límits de la llibertat d’expressió” a cargo de Bernat Dedéu ( Aula 6 – 13:00h )
• “TV3 al País Valencià” a cargo de Accó cultural al País Valencià y Resposables de TV3 ( Aula 7 – 16:30h )

En los derechos de autor subyace un propósito público: crear obras a las que el público pueda tener acceso. El objetivo de los derechos de autor no es maximizar cada céntimo que un estudio de cine o un sello discográfico pueda exprimirle al consumidor. El objetivo es garantizar unos beneficios adecuados para que los creadores puedan hacer el trabajo que disfrutamos a la vez que también se fomenta el acceso. Este equilibro es la clave para el buen funcionamiento de la legislación sobre derechos de autor. Y eso es lo que estamos perdiendo de vista. – Fred Von Lohmann, Electronic Frontier Foundation

Via Microsiervos.

Via CyberHades

Via CyberHades.

1. Curiosidad. La ciencia se basa, ante todo, en un insaciable deseo de conocer y comprender, que se puede manifestar de muchas formas; por ejemplo, en la búsqueda de datos complementarios y de su significado en cada situación. Albert Einstein sintetizó como nadie la necesidad de curiosidad: «Lo importante es no cesar de preguntarse cosas».
2. Escepticismo. La ciencia promueve la búsqueda y exigencia de pruebas, y la evaluación continua del conocimiento con espíritu crítico. En ciencia se ha de cuestionar todo y es imprescindible la honestidad, pues tarde o temprano se impone la realidad de los hechos.
3. Racionalidad. Entendiendo como tal un respeto a la lógica, así como la necesidad de considerar antecedentes y consecuencias de cada fenómeno analizado. Es la base para buscar causas y motivos de los fenómenos. Por ejemplo, la persona racional no es supersticiosa.
4. Universalidad. Es decir, que lo que es válido para uno es válido para todos, independientemente de la raza, la religión o la cultura. La ciencia y la tecnología constituyen un elemento común a las culturas del mundo, pertenecen a toda la humanidad.
5. Provisionalidad. Es una característica esencial del conocimiento científico. Aunque pueda resultar incómodo, debemos incorporar ese hecho como un valor, frente a esquemas de certeza, permanencia e inmutabilidad. Este es un punto crítico, porque a muchas personas les gustan las respuestas firmes, y la incertidumbre es difícil de aceptar. Hemos de acostumbrarnos -educarnos- a convivir con la provisionalidad: «No se llega a la certeza con la razón sino con la fe», nos dijo Guillermo de Occam.
6. Relatividad. Muy relacionado con lo anterior está la necesidad de matices que necesita una calidad en las afirmaciones. La incertidumbre de resultados, el margen de error, el borde de la indefinición o la frontera son terrenos habituales por donde se mueve la ciencia, y el transitar por ellos nos educa en la comprensión de los niveles de riesgo, el valor de las estadísticas y la capacidad de evaluar a priori el éxito o fracaso de una iniciativa.
7. Autocrítica. Es esencial en la ciencia el dudar de toda conclusión que uno mismo formula, comenzando inmediatamente a buscarle sus puntos débiles. La ciencia es crítica consigo misma, y también debe estar abierta al escrutinio social, histórico y cultural, tanto por parte de intelectuales como de la sociedad en general.
8. Iniciativa. La necesidad de revisión continua que tiene la ciencia y la posibilidad permanente de mejorar las soluciones tecnológicas obligan a una actitud de inconformismo y emprendedora, a la valoración y asunción de riesgos en la innovación, asumiendo los ensayos fallidos como pasos imprescindibles y útiles de un proceso.
9. Apertura. Es decir, la disponibilidad para escuchar y aceptar ideas de los demás, y también para cambiar las propias en función de las evidencias que se nos ofrecen. La apertura es imprescindible para la innovación y para que fructifique la creatividad.
10. Creatividad. Es clave en la tecnología, para buscar soluciones a problemas divergentes, y para establecer relaciones originales, diseñar experiencias, proponer hipótesis, inventar y diseñar leyes, crear modelos, teorías, aparatos, mecanismos, procedimientos, métodos…

Ante la inclusión en el Anteproyecto de Ley de Economía sostenible de modificaciones legislativas que afectan al libre ejercicio de las libertades de expresión, información y el derecho de acceso a la cultura a través de Internet, los periodistas, bloggers, usuarios, profesionales y creadores de internet manifestamos nuestra firme oposición al proyecto, y declaramos que:

1. Los derechos de autor no pueden situarse por encima de los derechos fundamentales de los ciudadanos, como el derecho a la privacidad, a la seguridad, a la presunción de inocencia, a la tutela judicial efectiva y a la libertad de expresión.
2. La suspensión de derechos fundamentales es y debe seguir siendo competencia exclusiva del poder judicial. Ni un cierre sin sentencia. Este anteproyecto, en contra de lo establecido en el artículo 20.5 de la Constitución, pone en manos de un órgano no judicial -un organismo dependiente del ministerio de Cultura-, la potestad de impedir a los ciudadanos españoles el acceso a cualquier página web.
3. La nueva legislación creará inseguridad jurídica en todo el sector tecnológico español, perjudicando uno de los pocos campos de desarrollo y futuro de nuestra economía, entorpeciendo la creación de empresas, introduciendo trabas a la libre competencia y ralentizando su proyección internacional.
4. La nueva legislación propuesta amenaza a los nuevos creadores y entorpece la creación cultural. Con Internet y los sucesivos avances tecnológicos se ha democratizado extraordinariamente la creación y emisión de contenidos de todo tipo, que ya no provienen prevalentemente de las industrias culturales tradicionales, sino de multitud de fuentes diferentes.
5. Los autores, como todos los trabajadores, tienen derecho a vivir de su trabajo con nuevas ideas creativas, modelos de negocio y actividades asociadas a sus creaciones. Intentar sostener con cambios legislativos a una industria obsoleta que no sabe adaptarse a este nuevo entorno no es ni justo ni realista. Si su modelo de negocio se basaba en el control de las copias de las obras y en Internet no es posible sin vulnerar derechos fundamentales, deberían buscar otro modelo.
6. Consideramos que las industrias culturales necesitan para sobrevivir alternativas modernas, eficaces, creíbles y asequibles y que se adecuen a los nuevos usos sociales, en lugar de limitaciones tan desproporcionadas como ineficaces para el fin que dicen perseguir.
7. Internet debe funcionar de forma libre y sin interferencias políticas auspiciadas por sectores que pretenden perpetuar obsoletos modelos de negocio e imposibilitar que el saber humano siga siendo libre.
8. Exigimos que el Gobierno garantice por ley la neutralidad de la Red, en España ante cualquier presión que pueda producirse, como marco para el desarrollo de una economía sostenible y realista de cara al futuro.
9. Proponemos una verdadera reforma del derecho de propiedad intelectual orientada a su fin: devolver a la sociedad el conocimiento, promover el dominio público y limitar los abusos de las entidades gestoras.
10. En democracia las leyes y sus modificaciones deben aprobarse tras el oportuno debate público y habiendo consultado previamente a todas las partes implicadas. No es de recibo que se realicen cambios legislativos que afectan a derechos fundamentales en una ley no orgánica y que versa sobre otra materia.

Este manifiesto, elaborado de forma conjunta por varios autores, es de todos y de ninguno. Se ha publicado en multitud de sitios web. Si estás de acuerdo y quieres sumarte a él, difúndelo por Internet.

21 Saló de l'Ensenyament

Així doncs, em trobareu a la secció dedicada a la recerca científica i tecnològica, però a l’espai dedicat a les telecomunicacions i no pas al de les ciències de la computació com seria d’esperar.

Tradicionalmente se representa el problema mediante un árbol, donde cada nodo representa un bloque de información y cada nuevo nivel un paso hacia la solución. El objetivo de los algoritmos de búsqueda consiste en determinar cual de los nodos disponibles es la mejor opción para continuar y alcanzar el objetivo.

En la mayoría de casos esta decisión se toma haciendo uso de la función de evaluación . Tradicionalmente se selecciona el nodo cuya devuelve el menor valor (puesto que retorna la distancia entre ese nodo y la solución).

En otros casos la decisión se toma a través de una función heurística que nos informa del coste estimado del camino más barato des del nodo actual al objetivo (y solución).

Uno de los algoritmos que hacen uso de estos conceptos es el algoritmo Búsqueda Voraz (o búsqueda avara), en el que tenemos que . Veamos un ejemplo sencillo de su funcionamiento, queriendo ir des de Arada a Bucharest tomando como función heurística la distancia en linea recta entre el nodo y el objetivo:

Des de Arada hasta Bucharest

En la figura anterior vemos cómo encontramos una ruta sin expandir ningún nodo que este “fuera del camino”, sin embargo este no se trata de un algoritmo óptimo. No es óptimo porqué siempre escoge el nodo de menor peso, sin considerar que en la siguiente etapa esta acción puede ser más cara que si se hubiera escogido otro nodo:

Búsqueda Voraz vs. Óptimo

Se ha marcado en rojo el camino que seguirá la Búsqueda Voraz y en verde el camino óptimo. Sin embargo, además de ser no optimo, la Búsqueda Voraz es un algoritmo incompleto. Esto quiere decir que prefiere seguir un camino hacia el objetivo (la opción con menor peso) aunque este sea un camino infinito.

Búsqueda Voraz: no óptimo e incompleto.

Hasta aquí esta primera parte sobre algoritmos de búsqueda informada. En la próxima entrega vamos a ver el Algoritmo A* (Algoritmo A-estrella), nos vemos en breve.

UPDATE: La segunda parte el artículo aquí.

Nada más a añadir, ¿verdad? (Quién diría que estamos en el s. XXI…)

Vía: Un informático en el lado del mal

from pylab import *

Al hacer esta importación puede ser que obtengamos el siguiente mensaje:

Warning: matplotlib in non-interactive mode detected.
This will mean plots will appear only after you run show().
To fix this, set "interactive : True" in your matplotlibrc file.
To suppress this warning, disable the matplotlib warning in the
configuration window.

Caso omiso. Seguimos creando una lista con los valores que queremos representar:

a_representar = [10, 20, 30, 40, 30, 20, 10]

Seguidamente creamos el espacio donde situaremos nuestro gráfico:

fig = figure()

Y dentro de este espacio, vamos a añadir un “plotter”:

plot = fig.add_subplot(111)

El número ‘111‘ que se le pasa como parámetro a la función ‘add_subplot‘, determina la posición del gráfico en el espacio almacenado en ‘fig‘. Definido el espacio, vamos a especificar el título del gráfico y las etiquetas de los ejes:

plot.set_title("Ejemplo Barras (CogSub.Wordpress.com)") #Título
plot.set_ylabel("Magnitud") # Etiqueta Y
plot.set_xlabel("Etiquetas") # Etiqueta X

Además, al ser un gráfico de barras, lo normal es que queramos una etiqueta específica debajo de cada barra. Para conseguirlo primero creamos una lista con las etiquetas:

Resultado

etiquetas = ["Grupo1", "Grupo2", "Grupo3", "Grupo4", "Grupo5", "Grupo6", "Grupo7"]

Les especificamos el espacio entre cada una de ellas (El 0.35 es algo aproximado):

plot.set_xticks(array(range(0, size(etiquetas))) + 0.35)

Y las situamos:

plot.set_xticklabels(etiquetas)

Finalmente solo queda generar las barras y mostrarlas:

barras = ax.bar(array(range(0, size(etiquetas))), a_representar, 0.35)
Show()

(It’s too good for not publishing it)

NO AL RECORTE EN CIENCIA E INVESTIGACIÓN

Vía CyberHades

Para ello vamos a echar mando de un paquete llamado ‘pyodbc‘. Para encontrarlo hacemos uso de PyPI (Python Package Index). Si vemos los resultandos de la búsqueda, podemos prever porqué usaremos este paquete y no otro. Entramos en la página del paquete y luego pinchamos en la URL de descarga. En la web de , nos descargaremos el instalador de la versión 2.1.7 que cumpla con la versión de python que tengamos yo tengo la 2.6 así que si descargo la ‘pyodbc-2.1.7.win32-py2.4.exe 2.1.7 Windows installer for Python 2.4‘ tendré suficiente.

Antes de ponernos a picar código, vamos a necesitar un fichero MS Access 2003 para poder hacer nuestras pruebas. Este fichero access (py_bd.mdb) va a contener una tabla (Personas) tal:

• Id – Autonumerico – Key
• Nombre – Texto (50)
• Apellidos – Texto (100)
• Telefono1 – Texto (50)
• Telefono2 – Texto (50)

Instalado el paquete y teniendo la estructura de la “base de datos” lista podemos ponernos a cocinar. Lo primero que hacemos es importar el paquete ‘pyodbc‘:

import pyodbc


Este modulo nos permite conectarnos al fichero .mdb de access haciendo uso del estándar ODBC. Para hacerlo vamos a guardar la “base de datos” py_bd.mdb en el mismo directorio que nuestro programa y en este último especificamos donde encontrar el fichero .mdb:

dbFile = "py_bd.mdb"

Pasamos ahora a crear la conexión con el fichero. Vamos a hacerlo con el método ‘connect‘ del paquete ‘pyodbc‘:

con = pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=' + dbFile)

Vemos que hacemos uso de una “connection string”. Podemos encontrar más información al respecto en la wiki del proyecto pyodbc (link) y en ConnectionStrings (link). Una vez se ejecute la instrucción precedente ya tendremos la conexión establecida y podremos ejecutar nuestras instrucciones SQL. Nos nos olvidemos que siempre debemos cerrar la conexión:

con.close()

Solo nos queda saber como manejar las instrucciones SQL. Vamos generar una consulta de inserción:

consulta = "INSERT INTO Personas(Nombre,Apellidos,Telefono1,Telefono2) VALUES \
('Juan','Palotes','11.111.11.11', '222.22.22.22')"

Con ella pretendemos añadir un registro a la tabla Personas que hemos citado anteriormente. Para ejecutarla vamos a crear un objeto de tipo cursor:

cursor = con.cursor()

Y ejecutamos la consulta a través suyo:

cursor.execute(consulta)

Alerta: Uno haría bien en suponer que después de que se interprete y ejecute esta linea el registro queda insertado en la tabla de access. Si quisiésemos que fuese así, deberíamos haber especificado al crear la conexión un commit automático y, como no lo hemos hecho, debemos hacerlo manualmente:

con.commit()

Ahora sí que se ha insertado el registro en la tabla (podemos comprobarlo manualmente). Para activar el commit automático la sentencia seria (link a documentación):

con = pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=' + dbFile, autocommit=True)

Las consultas de actualización se realizan del mismo modo que las de inserción, así que pasamos a las consultas de selección. Creamos una consulta inocente como:

consulta = "SELECT * FROM Personas"

Para leer los resultados haremos uso de un bucle:

for fila in cursor.execute(consulta):
print "Nombre: " + fila.Nombre
print "Apellidos: " + fila.Apellidos
print "Telf. 1: " + fila.Telefono1
print "Telf. 2: " + fila.Telefono2
print ""

En al documentación de ‘pyodbc‘ encontramos más formas de leer los resultados de una consulta de selección, sin embargo esta es la que a mi me resulta más cómoda de usar.

Con esto llegamos al final de este primer artículo sobre python y bases de datos. Saludos y hasta la próxima.

Desde pequeños nos cuentan que en realidad el vacío visual que vemos a nuestro alrededor, no es tal. Que ese ‘vacío’ en realidad está ocupado por aire, y nos lo hacen notar agitado un abanico, haciéndonos arrastrar una cometa o soplándonos con fuerza. Podemos sentirlo al respirar, inundando nuestra tráquea, bronquios, bronquiolos i alveolos. Al abrir una ventana, cuando la corriente de aire nos acaricia con suavidad el rostro. O cuando se nos ‘taponan’ los oídos, al encontrarnos en un lugar de mayor altitud a la acostumbrada. Aunque la mayor parte del tiempo lo pasamos por alto e ignoramos que siempre nos acompaña.

Gracias a nuestra experiencia sabemos que el aire en movimiento, es capaz de generar fuerzas que nos asombran y nos sorprenden. ¿Cómo algo tan etéreo e ingrávido puede generar huracanes, zarandeando edificios, puentes y otras estructuras como peleles en un guiñol? El viento, impulsado por los campos de presión atmosféricos, mueve desde los más gigantescos aerogeneradores, pasando por majestuosos veleros surcando los mares, hasta pequeños molinillos de papel de periódico. O desde otro punto de vista. Cuando movemos un objeto a través del aire en reposo, pongamos como ejemplo la mano de un niño sobresaliendo por un resquicio de la ventanilla de un coche en la autopista, se genera una fuerza que todos hemos experimentado alguna vez. También si movemos un avión a través del aire en reposo, se genera sustentación aerodinámica que iguala el peso de la aeronave. O debería hacerlo.

Pero para poder entender el origen de las fuerzas aerodinámicas, tanto aquellas que podemos identificar como de rozamiento (oposición al movimiento a través del aire), como las que son capaces de generar una fuerza neta o par motor que aprovecharemos para los menesteres de diseño, debemos conocer la naturaleza de aquello que lo genera. El fluido gaseoso atmosférico, conocido como aire. ¿Cuáles de sus propiedades son responsables de generar los mecanismos físicos que rigen las fuerzas aerodinámicas y fluidodinámicas en general?

Vórtice de Punta de Ala de Ultraligero

En la série de entradas que hoy inauguramos, expondremos algunos conceptos aerodinámicos sencillos que nos permitirán comprender un poco mejor la física que hay detrás de el ala de un avión o el alerón de un Fórmula Uno. Empezaremos por exponer algunas propiedades del aire, que nos permitirán introducir conceptos de mecánica de fluidos que utilizaremos posteriormente para contar de manera simplificada que pasa dentro de un flujo de aire (que afirmación más gratuita y vacía, pensarán los mas conocedores del tema). Eso nos pondrá en disposición de enfocar el tema con mayor garantía de éxito en la comprensión de unos fenómenos tan complejos como éstos.

Pongámonos en camino. Nos acompañáis en nuestro recorrido?

Entrada siguiente: Aerodinámica (II) >>

La PyCon de este año se ha celebrado en Atlanta (Georgia) los pasados días 19, 20 y 21 de Febrero.

Para todos aquellos que no pudimos asitir, podemos ver las charlas en su web.

http://www.google.es/search?q=recursividad